Machine Learning Performance Kennzahlen

Metriken zur Performancebestimmung bei Klassifizierungsproblemen Wir stellen in diesem Artikel eine Reihe von Metriken vor, mit denen unterschiedliche Verfahren und trainierte Modelle für…


Machine Learning Klassifizierung in Python - Teil 1: Data-Profiling und Vorverarbeitung

Dies ist der erste Teil der Serie Automatisierte Klassifizierung in Python in der wir beispielhaft zeigen, wie man einen gegebenen Datensatz mithilfe von Machine Learning Klassifizierungsverfahren in…


Modellvalidierung und Overfitting

Modellvalidierung Das Verfahren der Modellvalidierung beschreibt die Methode, ein statistisches oder datenanalytisches Modell auf Performance zu überprüfen. Ein verbreitetes Verfahren zur…


Clustering mit Machine Learning

Definition Unter dem Clusteringproblem versteht man das Zusammenfassen von Objekten oder Daten zu Gruppen, den Clustern. Sie werden im Gegensatz zur Klassifizierung nicht vorgegeben, sondern…


Machine Learningverfahren für Regressionsprobleme

Definition Das Ziel der Regression besteht darin, eine Funktion zu beschreiben, die den Zusammenhang zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen eines Datensatzes darstellt. Prinzip der…


Machine Learningverfahren zur Klassifizierung von Daten

Definition Klassifizierungsverfahren teilen Objekten nach ihren Merkmalen mit Hilfe eines Klassifikators in vordefinierte Kategorien ein. Ein Klassifikator ist eine Funktion, die einen Input auf…


Was sind künstliche neuronale Netze?

Neuronales Netz Unter einem künstlichen neuronalen Netz versteht man ein, an biologische neuronale Netze angelehntes, Rechenmodell. Innerhalb des Netzes werden Neuronengruppen in mehreren Layern…


Woher kommt der AI und Machine Learning Megatrend?

Machine Learning - Woher kommt der Hype? Machine Learning (ML), neuronale Netze und Artifical Intelligence (AI) werden momentan häufig diskutiert und erscheinen allgegenwertig. In diesem Artikel…


Was ist Machine Learning?

Definition Machine Learning ermöglicht Computern Wissen aus Daten zu erlernen, ohne dieses explizit zu programmieren. Dieses Wissen stellt eine Funktion dar, die einem Input einen passenden Output…


Vorverarbeitung von Text für Machine Learning in node.js

Für die Verwendung großer Daten für Machine Learning Verfahren bedarf es erst einer sorgfältigen Vorverarbeitung, die grundlegend ist für die Genauigkeit der Ausgabe. Betrachten wir die…