Modellvalidierung und Overfitting

Das Verfahren der Modellvalidierung beschreibt die Methode, ein statistisches oder datenanalytisches Modell auf Performance zu überprüfen.

Clustering mit Machine Learning

Unter dem Clusteringproblem versteht man das Zusammenfassen von Objekten oder Daten zu Gruppen, den Clustern. Sie werden im Gegensatz zur Klassifizierung nicht vorgegeben, sondern ergeben sich auf…

Machine Learningverfahren für Regressionsprobleme

Das Ziel der Regression besteht darin, eine Funktion zu beschreiben, die den Zusammenhang zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen eines Datensatzes darstellt.

Machine Learningverfahren zur Klassifizierung von Daten

Klassifizierungsverfahren teilen Objekten nach ihren Merkmalen mit Hilfe eines Klassifikators in vordefinierte Kategorien ein. Ein Klassifikator ist eine Funktion, die einen Input auf eine Klasse…

Was sind künstliche neuronale Netze?

Unter einem künstlichen neuronalen Netz versteht man ein, an biologische neuronale Netze angelehntes, Rechenmodell. Innerhalb des Netzes werden Neuronengruppen in mehreren Layern zusammengefasst und…

Projektanfrage