Wir suchen
Dich
Wir sind auf der suche nach einem Machine Learnng Data Scientist (m,f,*) zur Unterstuetzung unseres Teams um uns bei der Erstellung von State-of-the-Art Web Applikationen fuer unsere Kunden zu helfen. Du arbeitest bei uns in agilen 2-wöchigen Sprints an Kundenprojekten mit bei denen wir in den meisten Fällen den kompletten Stack und das technische Konzept entwickeln. Das Beste daran: In jedem 5. Sprint arbeiten wir an eigenen oder Open Source Projekten. Diese 20% unserer Zeit investieren wir um neue Technologien auszuprobieren und unseren Stack kontinuierlich zu verbessern.
Wenn Du Lust auf eine freundschaftlich-nerdige Atmosphere hast und gerne mit der neusten Technologie arbeitest, dann bist Du bei uns genau richtig.
Wir sind eine schnell wachsende Entwicklungsboutique, was bedeutet, dass Du am Anfang viele Hüte aufhaben wirst. Das bietet Dir aber auch die Chance mit uns zu wachsen und früh Verantwortung in Bereich zu übernehmen, die Dir liegen.
Wir bieten
Dir
- Ein hochmotiviertes Team, für das immer die beste Lösung und nie das Ego zählt
- Die Chance agile und effiziente Softwareentwicklung zu lernen
- Ein freundschaftliches Miteinander und gemeinsame Teamevents
- Du kannst Dir Deinen individuellen Arbeitsplatz zusammenstellen (Workstation, Monitore, etc.)
- Die Möglichkeit an internen oder Open Source Projekten zu arbeiten
- Eine leistungsgerechte Vergütung – Kaffe, Wasser und Club Mate🙂
- Wöchentlicher Fruchtkorb für das Büro 🙂
Fähigkeiten und
Qualifikationen
Personality
Traits
- Ein Mensch. Wir interessieren uns nicht für Deine “Metadaten”
- Ein Technologiejunkie (m/w/*)
- Stolz darauf qualitativ hochwertigen Code zu schreiben
- Offen, ehrlich und redest nicht lange um den heißen Brei herum
- Motiviert, dir hin und wieder für einen Hackathon die Nächte um die Ohren zu schlagen
- Bereit, mindestens 4 Tage die Woche bei uns im Office in Frankfurt zu arbeiten
Field
Experience
- Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem anderen stark quantitativen Bereich- oder - umfangreiche Praxiserfahrung, abgeschlossene Projekte und guten Code, den du uns zeigen kannst
- Erfahrung als Softwareentwickler (im akademischen, privaten oder beruflichen Rahmen)
- Eingesetztes maschinelles Lernen in mindestens einem Projekt
- Interesse an einer Festanstellung
- [BONUS] Erfahrung mit der Anwendung von Machine-Learning Technologien
- [BONUS] Gute Verbindungen zu einer oder mehreren Lehrstühlen deiner Uni(s)
- [BONUS] Bereits an einem Open Source Projekt mitgewirkt
- [BONUS] Expertise in den Bereichen UnitTesting, DevOps, Continuous Integration
- [BONUS] Einen aussagekräftigen GitHub (o.Ä.) Account
- [BONUS] Projekte auf die du stolz bist und die du uns gerne zeigen möchtest (unabhängig von der eingesetzten Technologie)
